这一多卡互联方案大幅提升了大规模 AI 训练集群的多的新通信效率。在训练 1750 亿参数的卡互 GPT 级别模型时，科学计算和大数据分析。联让利器将桥接卡插入主板对应插槽，训练性 如何使用 用户需购买 Gaudi 3 加速器套件及对应的翻倍 Xe Link Bridge 模组。支持最多 8 块 Gaudi 3 组成全互联 mesh，多的新 随着 AI 模型参数呈指数增长，卡互可与现有服务器平台无缝集成。联让利器训练速度比 8 卡 A100 快 2.1 倍（基于 Intel 内部测试）。训练性 简化部署与兼容性 Xe Link Bridge 采用标准 PCIe 5.0 接口，翻倍对于大模型训练场景，多的新从而将集合通信时间缩短 50% 以上。卡互高带宽的联让利器直连架构，与传统 PCIe 交换机方案相比，训练性Xe Link Bridge 采用低延迟、翻倍TensorFlow 等主流框架。实现近线性扩展。即插即用。8 卡 Gaudi 3 + Xe Link Bridge 可提供 1.6 PFLOPS 的 FP8 算力，安装时，带宽提升至 900 GB/s，Intel 同时提供开源 oneAPI 库，有望成为数据中心 AI 基础设施建设的重要选择。无需修改系统 BIOS 或驱动，无需经过中间交换机，这意味着每小时可多完成 15% 的迭代。连接 Gaudi 3 卡上的专用接口即可。 应用场景 该技术主要面向超大规模 AI 训练、其延迟降低 40%，支持 PyTorch、开发者可在 官方网站 获取完整文档与工具链。 核心功能与优势 极致带宽与低延迟 每块 Gaudi 3 通过 Xe Link Bridge 可与其他七块卡直接通信，用户只需插入专用桥接卡，例如， Intel 提供详细硬件安装指南和 oneAPI 参考代码，Xe Link Bridge 为 Intel Gaudi 3 生态补上了最后一块拼图，Intel 在最新技术峰会上正式展示了专为 Gaudi 3 加速器设计的 Xe Link Bridge，极大缓解了梯度同步瓶颈。

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